Este es el nuevo chip de IA de Google. Google ha desarrollado un nuevo chip de forma interna destinado a aplicaciones de inteligencia artificial en sus servidores. Este chip, denominado Axion, ofrece una eficiencia un 30% superior a los procesadores ARM comúnmente utilizados y un 50% más eficiente que los chips de Intel. Aunque no estará disponible para productos de consumo, ya se ha implementado en servicios internos de Google, como los anuncios de YouTube y Google Earth.
Google, una empresa que no cesa en su crecimiento e innovación
Google LLC es una empresa de tecnología multinacional estadounidense que se centra en inteligencia artificial, publicidad en línea, tecnología de motores de búsqueda, computación en la nube, software, computación cuántica, comercio electrónico y electrónica de consumo.
Fuente: Wikipedia
Estadísticas de Google
Google tiene 102,2 mil millones de usuarios en todo el mundo. Basado en 4.720 millones de usuarios de Internet en todo el mundo y una cuota de mercado del 92,24 %. 33. En febrero de 2022, los visitantes únicos de Google estaban estimados en 9.594,4 millones.
Google tiene más de 40.000 consultas de búsqueda por segundo.
Tiene más de 3.500 millones de búsquedas al día.
Google tiene 1.200 millones de búsquedas al año.
Disponibilidad del mismo
A finales de este año, el chip estará disponible en el servicio Google Cloud y otras herramientas de Google destinadas a terceras compañías. Su introducción marca un nuevo capítulo en la competencia de la inteligencia artificial entre las principales empresas tecnológicas.
Microsoft y Amazon, que ofrecen infraestructura computacional a otras empresas a través de Azure y AWS respectivamente, también han anunciado recientemente planes para utilizar procesadores especializados en inteligencia artificial en lugar de depender de chips ARM o modelos específicos de Intel desarrollados para servidores.
Ventajas
Las ventajas son claras. Las herramientas de inteligencia artificial actuales demandan una gran capacidad de procesamiento y, por lo tanto, un consumo energético considerable que está limitando la capacidad operativa de estos servicios de infraestructura de red. La transición a chips internos y más eficientes, diseñados específicamente para llevar a cabo las operaciones más habituales en el ámbito de la inteligencia artificial, permite reducir este consumo.
Más inteligencia artificial
En la conferencia anual de Google Cloud, actualmente en curso en Las Vegas, las palabras clave en boca de los ejecutivos de la compañía son «inteligencia» y «artificial».
Google ha anunciado una nueva versión de su inteligencia artificial Gemini, dirigida a empresas, que permite anclar respuestas a un conjunto específico de fuentes y datos, reduciendo así el riesgo de que las respuestas contengan información incorrecta.
Además, la empresa ha destacado los avances recientes de Gemini en las herramientas de su servicio Workplace, como la generación de textos más complejos y elaborados en Gmail, así como traducciones instantáneas en Google Meet.
La conferencia también ha presentado Gemini 1.5 Pro, la versión más avanzada de Gemini, que compite directamente con modelos de lenguaje avanzados como GPT 4.0 Turbo.
Google se enfrenta a la necesidad creciente de mejorar la reputación de su modelo de lenguaje, que ha enfrentado varios problemas. Uno de los más destacados fue la decisión de obligar a la herramienta de creación de imágenes a utilizar modelos diversos como resultados, lo que resultó en imágenes históricamente inexactas, como soldados asiáticos o negros en la Alemania nazi durante la Segunda Guerra Mundial.
Este es el nuevo chip de IA de Google